题目：基于RFID的细粒度行为感知

时间：12月22日（周四）上午9:30

地点：腾讯会议室767-596-774

摘要：

无线智能感知是人机物融合泛在系统的重要组成部分。得益于能够同时识别多个不同对象的能力，基于RFID的智能感知近年来颇受研究人员关注。然而，传统RFID行为感知方法在进行细粒度感知时往往难以兼顾高精度和实时性需求，并且存在着严重的环境依赖性问题。同时，与其他无线感知方法类似，基于RFID的感知面临着感知对象移动时导致的信号失真问题，导致难以对移动对象的行为进行精确感知。在这个报告中，我将以手势识别和呼吸监测为例，来分享我们课题组在基于RFID的细粒度行为感知中如何克服环境依赖性和对象移动性方面的一些工作。

个人简介：

张士庚，中南大学计算机学院教授、博士生导师，目前担任网络空间安全系副主任。现为CCF高级会员，物联网/普适计算/分布式计算与系统专委执行委员。研究兴趣主要包括物联网、无线智能感知、物联网安全、人工智能安全等，主持国家自然科学基金等科研项目10余项，在Ubicomp、Mobihoc、Infocom、IJCAI、ICNP、ECML等国际顶级会议以及IEEE JSAC、TMC、TPDS、TC、TIFS等顶级期刊上发表论文100余篇，其中CCF A类论文22篇。申请发明专利22项，授权15项。曾获得湖南省教学成果一等奖、湖南省优秀硕士毕业生指导老师等，指导员工多次获得湖南省优秀硕士论文。