时    间：2017年12月12日（周二）下午1点30分

地    点：计算机科学与技术学院六楼会议室

题    目：进化算法在灾难救援调度中的应用

报 告 人：浙江工业大学 郑宇军 副教授/博导

摘    要：近年来我国各类自然和人为灾难频发，高效的灾难救援调度对降低人员和财产损失、保持社会稳定具有重要意义。灾难救援中的绝大多数调度问题都属于NP难题，应用数学规划等传统方法难以及时有效求解；而遗传算法、差分进化、粒子群优化等进化算法（智能优化算法）能够在较短的时间内求得问题的近似最优解。报告将介绍针对应急物资输送、应急工程抢修、被困人员搜救等复杂救援调度问题的进化算法设计方法，并展示其在雅安地震、定西地震等实际灾难救援行动中的应用效果。

个人简介：郑宇军，2010年获得中国科学院软件研究所计算机软件与理论专业博士学位，现为浙江工业大学计算机学院副教授。主要从事智能计算（演化计算、神经模糊系统）和运筹学（智能交通、应急调度）研究，近五年来，以第一/通讯作者发表SCI 论文30 篇，其中（中科院大类分区）一区论文4 篇、二区论文11 篇、IEEE Trans系列 8 篇、ESI 高被引2 篇，他引500 余次；出版专著2 部，主编教材2 部；主持2 项国家自然科学基金和1 项中央军委科技委国防创新项目子课题，作为主要承担人参与1 项国家自然科学基金重大国际合作项目；研究成果应用于雅安地震、定西地震、天津港爆炸等应急救援行动，取得重大社会效益；获两项军队科技进步奖，获2014 年国际运筹学进展奖（该奖项由国际运筹学联合会每三年评选一次，是面向发展中国家的运筹学研究最高荣誉）；指导博士研究生2 人，硕士研究生9 人，其中1 人获浙江省优秀硕士学位论文。