时  间：2018年6月13日（周三）下午2点

地  点：计算机科学与技术学院六楼会议室

题  目：量子密钥分发

摘  要：随着物联网和大数据信息技术的发展，人类开始步入高度信息化和网络化的数字时代，为了保证网络信息的安全，加密是通信中最常用的方法。目前普遍使用的经典密码技术，依赖于计算的复杂度来保证安全的可靠性。但是随着未来量子计算技术的发展以及计算能力的提升，依赖于计算复杂度的经典加密技术面临着越来越严重的安全隐患，新密码技术的研发已经刻不容缓。基于量子力学基本原理、以量子态为信息载体的量子保密通信，利用量子信息技术在通信双方之间建立绝对安全的密钥，即量子密钥分发(Quantum Key Distribution, QKD)，然后再将密钥用于保护通信数据的方案，从而达到保密通信的目的。QKD能够克服经典加密技术的安全隐患，是迄今唯一被严格证明、能够从原理上保证无条件安全的通信技术，是未来发展潜力巨大的一种保密通信。本次报告主要结合自己的工作，介绍QKD的方案原理、安全分析、现有热点方案以及发展前景等。

个人简介：毛钱萍，在读博士，就读于南京邮电大学 通信与信息工程学院。主要研究方向：量子通信、量子密码、量子密钥分发。

题  目：基于人脸检测的非接触式人机交互系统

摘  要：目前人机交互系统的开发和使用越来越广泛，但大多数系统仅仅从单一角度去进行人机交互。因此提出一种基于人脸检测的非接触式人机交互系统，将人脸检测作为人机交互的前置级，再根据检测结果对用户手部进行定位，并跟踪记录手部运动轨迹，从而快速准确地实现以手势识别为例的非接触式人机交互。同时根据生物视觉感知领域中已有的特征绑定理论，在机器视觉领域中提出特征绑定的目标检测方法，并将其有效应用于人脸检测。经验证，特征绑定方法对不同基于特征的检测算法均有较高的检测准确率。此外，针对人脸偏转、部分人脸遮挡、用户佩戴眼镜等可能对检测算法引发干扰的情况，该方法能较大程度消除影响，提高整个检测系统的鲁棒性。

个人简介：金晶，博士，毕业于南京大学电子科学与工程学院。主要研究方向为图像处理、模式识别、人机交互。

作者：沈航  审核：刘学军