时  间：2018年7月4日（周三）下午2点

地  点：计算机科学与技术学院六楼会议室

摘  要：将全双工技术应用到无线通信系统中，可实现在同一时间，同一频率上进行无线数据的双工传输，在理论上能够达到频谱效率翻倍的效果。因此全双工技术符合5G通信系统的建设理念，是5G无线通信系统中重要的潜在的关键技术。然而在全双工技术应用时却面临着全双工链路存在着自干扰的重大挑战，即，在接收端会收到来自自身发送端产生的自干扰信号，而且自干扰信号的强度要远远大于接收的有用信号，从而使得输出端的有用信号被完全淹没在自干扰信号的量化噪声中，最终导致了即使消除自干扰信号也无法正确还原有用接收信号的问题。本报告的主要内容是在结合自己前期工作的基础上，介绍如何通过设计自干扰信号管理策略来提升无线通信相关性能的相关问题。

个人简介：郭天文，在读博士，就读于南京邮电大学 通信与信息工程学院。主要研究方向：无线通信、自干扰管理、无线资源分配。

题  目：基于测距的无线传感器网络节点定位算法的研究

摘  要：无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）通常情况下选择随机部署方式。在这种情况下，确定节点位置具有非常重要的意义，不仅能帮助人们确定事件发生的位置从而能有的放矢的采取准确的措施，还可以在目标跟踪、协助路由协议的实现等方面提供基础信息、为网络拓扑控制提供保证。传统基于距离的定位算法将定位问题作为一个非线性最小二乘优化问题来解决，当噪声为高斯分布时，问题等价于最大似然估计问题。此时目标函数存在多个鞍点及局部最优，给问题的解决提出了挑战。在这一背景下，凸集投影法应运而生，它将问题转化成凸可行性问题，避免了搜索陷入局部最优，使得在一定条件下方法迭代至最优点。此外，基于测距的定位算法需要足够的可信距离测量数据，对由于被干扰导致的损失测量信息的重建成为问题的另一个方面。基于多维尺度分析（Multidimensional Scaling，MDS）经典算法对于测距矩阵给出的低秩的特性的结论，凸规划方法可以提供有力的低秩矩阵重构解决方案。然而包括最小化核范数和奇异值分解逼近（Singular Value Decomposition Approximation）等算法，因未全面考虑到矩阵惯性特征，使得结果往往出现偏差。本次报告结合报告人的研究工作，对基于凸可行性的定位算法和距离矩阵惯性特征的重建方法及各自理论背景做探讨，并对提出的创新性结果做详细报告。

个人简介：王静，博士，毕业于美国天主教大学工程学院，计算机科学与电子工程系。主要研究方向：研究节点定位、无线通信、网络安全等。

作者：沈航   审核：刘学军