现代数据科学中数据驱动的大数据分析

福特汉姆大学 韩晓旭教授

时间：6月17日（周一）上午10:30

地点：计算机学院六楼会议室

【摘要】

大数据的浪潮推动了科学研究从模型驱动向数据驱动的转变。报告包括现代数据科学中最近的一些已完成的或正在进行的以数据驱动的大数据分析项目。它包括海量生物组学知识发现、大型金融数据波动性估计、高频交易市场标记检测和交易中的深度学习模型。报告还介绍了捐赠分析，以及在不平衡学习中展示的一些新结果。

【个人简介】

韩晓旭是福特汉姆大学计算机与信息科学系的教授。他是大数据和分析实验室的主任。2004年，他在爱荷华大学获得博士学位。他目前的研究兴趣包括数据科学、大数据、生物信息学/健康信息学、金融科技和网络安全。他在数据科学领域的主要期刊和会议上发表了70多篇论文。他是福特汉姆大学网络安全硕士课程的创始主任，系副主席。自2005年以来，他培养了大约60名博士、硕士和本科生。他的研究得到了国家科学基金会、国家卫生研究院和工业界的资助。

发布：计算机科学与技术学院，审核：刘学军