5月8日上午，受公司第二届“科技创新月”首场活动——智能科技与工程前沿论坛的邀请，国家优秀青年科学基金获得者、东南大学博士生导师张敏灵教授，做客论坛并作首场学术报告。计算机学院近百名师生参加了本次学术活动。

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。弱监督学习是国际机器学习届的热点研究领域，而偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架。偏标记学习技术已在多媒体内容自动标注、自然语言处理、生态信息学等领域得到成功应用。

报告中，张敏灵教授简要讨论了偏标记学习的问题设置及其相关弱监督学习框架的关系，对现有标记学习算法进行总结并介绍了团队在该方面的最新工作。最后，他给出了偏标记学习的相关学术资源。报告中，张敏灵教授用生动的语言、鲜明的事例，对偏标记学习进行了深入浅出的讲解，使在场的师生对偏标记学习有了深刻的认识，同时为教师今后的科研工作提供了思路和方向。

作者：杨曌 审核：万夕里、高辉庆