朱艾春，男，1986年出生，江苏淮安人，工学博士，硕导，副教授，于2016年7月在法国Université de technologie de Troyes完成博士学习，所学专业为系统优化与可靠性，研究领域为机器视觉、行为识别、人体姿态估计、深度学习、跨模态检索。博士期间在法国国家科研中心(CNRS)的LM2S实验室及法国国家信息与自动化研究所（INRIA）的GAMMA3实验室从事人体姿态估计及深度学习的相关研究。

目前主要从事计算机视觉、人体行为识别、机器学习、视频监控系统等相关领域的研究。主持国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项，江苏省高校自然基金面上项目1项。先后在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、ACM multimedia等国内外知名期刊或会议上发表论文30余篇，并担任多个期刊审稿人。

承担本科生主要课程有：计算机视觉、模式识别与机器视觉、专业写作、电工电子学等。获得必赢bwin线路检测中心青年教师授课竞赛校二等奖、院一等奖，指导员工获得江苏省优秀团队毕业设计1项。指导研究生团队参加计算机视觉顶级国际会议CVPR 2021竞赛，并斩获亚军奖项（Runner Up Award）；指导本科生参加全国学科竞赛，获中国老员工计算机设计大赛二、三等奖各1项、全国老员工集成电路创新创业大赛二等奖1项、全国老员工嵌入式芯片与系统设计竞赛二等奖1项，全国老员工电子设计竞赛江苏赛区一等奖1项；指导省级大创项目4项，ICCV2019 Person Search任务第六名，百度之星开发者大赛总决赛第4名。曾获必赢bwin线路检测中心“本科毕业论文优秀指导教师”。此外，还建立“必赢bwin线路检测中心-计算机视觉”网络实验室https://ssl12399cd2175108d157588c04758296d1cfc.vpn.njtech.edu.cn/NjtechCVLab，供有兴趣的员工查阅并分享相关学习资料和作品。

代表性成果如下：

[1] Aichun Zhu, Zijie Wang, Yifeng Li, et al. DSSL: Deep Surroundings-person Separation Learning for Text-based Person Retrieval[C]. The 29th ACM International Conference on Multimedia, 2021. (CCF A 类，多媒体领域顶会，Oral presentation)

[2] Aichun Zhu, Zhe Zheng, Yaoying Huang, Tian Wang, Jing Jin, Fangqiang Hu, Gang Hua, Hichem Snoussi. CACrowdGAN: Cascaded attentional generative adversarial network for crowd counting, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021. (IF: 6.492).

[3] Aichun Zhu, Qianyu Wu, Ran Cui, Tian Wang, Wenlong Hang, Gang Hua, Hichem Snoussi. Exploring a rich spatial-temporal dependent relational model for skeleton-based action recognition by bidirectional LSTM-CNN, Neurocomputing, Volume 414, pp. 90-100, 2020. (IF: 5.719)

[4] Aichun Zhu, Guoxiu Duan, Xiaomei Zhu, Lu Zhao, Yaoying Huang,Gang Hua and Hichem Snoussi. "CDADNet: Context-guided dense attentional dilated network for crowd counting" in Signal Processing：Image Communication, 2021. (IF: 3.256)

[5] Qianyu Wu, Aichun Zhu, Ran Cui, Tian Wang, Fangqiang Hu, Yaping Bao, and Hichem Snoussi. Pose-guided Inflated 3D ConvNet for action recognition in videos. Signal Processing: Image Communication, Volume 91:116098, 2021. (IF: 3.256)

联系方式：aichun.zhu@njtech.edu.cn